AI-zoeken (GEO): hoe zoekt de consument écht in ChatGPT?

Als je online handleidingen volgt en gelooft, dan zou de gemiddelde AI-gebruiker tegenwoordig boekdelen typen in ChatGPT om een product of een dienst te vinden. Marketeers, misschien deels door hun eigen AI-gebruik, springen massaal op de GEO-trein en optimaliseren voor deze ingewikkelde ‘super-prompts’.

Dit is helaas niet zo correct als het lijkt. Data over effectief consumentengedrag toont aan dat de grote meerderheid van AI-gebruikers niet volledig opgaat in een heus gesprek, maar een gewoontedier blijft die kort, direct en efficiënt gebruik wil maken van de zoekmachine. Het is dus tijd om even een stapje terug te nemen en te kijken naar de werkelijkheid over AI-zoekgedrag.

Wat vertellen de cijfers over ons werkelijke AI-zoekgedrag?

Het kan zeker dat je eens heen en weer spart met AI, maar het idee van AI als een vaste gesprekspartner is een mythe. Mensen gebruiken voornamelijk AI als een snellere, efficiëntere zoekbalk:

66% van de gebruikers typt prompts van 15 woorden of minder.
De mediaan telt 12 woorden.
Slechts 12% stelt echt complexe, gestructureerde prompts.
60% stelt een simpele, korte vraag.

Dit is nogmaals een knik naar het idee dat GEO niets nieuws of revolutionair is, en dat je traditionele SEO-principes dus alsnog je fundering blijft. Directe antwoorden op concrete vragen van je doelgroep blijven dus de winnaar.

Waar filtert je klant op bij een korte AI-prompt?

AI-zoekgedrag is intentioneel. Zoekers zijn niet op zoek naar fluff of loze invulling. Wat zoeken ze dan specifiek?

“Beste” (24,5%)
- Vraagt om autoriteit van het bedrijf.
- Strategie: Toon prominente reviews, case studies en sterke USP’s.
Prijs/budget (28%)
- Vraagt om transparantie van het bedrijf.
- Strategie: Geef duidelijke prijs(indicaties). AI-zoekmachines negeren websites die niet duidelijk zijn met hun prijzen.
Locatie (16%)
- Vraagt om geografische informatie van het bedrijf.
- Strategie: Houd je Google Bedrijfsprofiel up-to-date en maak locatiepagina’s aan.
Persoonlijke kenmerken (32%)
- Vraagt om context van het bedrijf.
- Strategie: Zorg voor pagina’s die zich richten op specifieke doelgroepen en gebruiksscenario’s.

De “User Embedding Layer”: de stille kracht achter het AI-zoeken

Hoe komt het dan dat, zelfs als gebruikers slechts 12 (of minder) woorden gebruiken, AI toch een gepersonaliseerd antwoord kan geven op een prompt? Dat gebeurt via de User Embedding Layer.

De User Embedding Layer is het digitale profiel dat door AI wordt opgebouwd over de gebruiker op basis van eerdere zoekopdrachten, context en locatie. Dit doet AI zodat het een zeer relevante tekst voor een specifiek profiel kan opmaken. Op deze manier krijgt de zoeker dus een antwoord dat perfect aansluit bij zijn of haar situatie en zoekopdracht. Met andere woorden: focus op contextuele relevantie topt keyword-dichtheid.

Let wel: dit is geen fysieke ‘laag’ of tool, maar eerder de techniek waarbij de gebruikersdata wordt gebruikt voor personalisatie.

Wat moeten we nu doen voor GEO?

Stop met synthetische tests
Test je online vindbaarheid niet met ingewikkelde, zelfbedachte prompts van ellenlange alinea’s. Aangezien echte mensen niet op die manier zoeken, test je eigenlijk een scenario dat in werkelijkheid niet bestaat. Gebruik de korte, directe vragen die je doelgroep ook stelt.
Maak gebruik van Google Search Console
Waarom zou je proberen raden waar je doelgroep naar op zoek is? Analyseer de actuele wie-, wat-, waar- en hoe-vragen waarop je nu al organisch scoort en bouw dáár je landingspagina’s en FAQ’s rond.
Implementeer Schema Markup
Deze stap blijft vaak terugkomen in onze blogs, maar voor een geldige reden. Ook al communiceren AI-bots met mensen, lezen ze uiteindelijk nog altijd de code. Zorg voor gestructureerde data in de achtergrond van je site zodat machines jouw prijzen, locaties en specifieke diensten direct foutloos begrijpen.

Conclusie: de technologie verandert, maar de zoeker niet

De opkomst van AI verandert de technologie achter de zoekbalk exponentieel, maar de menselijke psychologie blijft hetzelfde. De zoeker achter het scherm wil nog steeds snel, binnen budget en zonder gedoe geholpen worden. Wie de basis van technische SEO op orde heeft en zijn doelgroep écht begrijpt, blijft de klik winnen, of die nu uit een traditionele zoekresultatenlijst of een AI-overzicht komt.

Benieuwd hoe jouw website scoort in dit nieuwe landschap? Laat Online Marketing Monkey je online vindbaarheid analyseren met een nuchtere, datagedreven SEO-audit.

Veelgestelde vragen (FAQ)

Hoe zoeken mensen daadwerkelijk in ChatGPT en Gemini?

Verrassend traditioneel. Onderzoek toont aan dat 66% van de AI-zoekopdrachten 15 woorden of minder bevat. Mensen voeren geen lange gesprekken, maar gebruiken AI als een snellere zoekbalk met korte, directe vragen.

Wat zoekt de consument het meest via AI-prompts?

Korte prompts zijn heel doelgericht. Consumenten filteren vooral op prijs en budget (28%), zoeken naar de “beste” optie (24,5%), of zoeken locatiegebonden (16%). Jouw content moet hier direct antwoord op geven.

Hoe weet AI wat ik bedoel met een korte zoekopdracht?

Via de User Embedding Layer. AI-engines onthouden de locatie, zoekhistorie en context van de gebruiker om korte vragen automatisch aan te vullen. Hierdoor wint niet de langste tekst, maar de content met de hoogste relevantie voor die specifieke persoon.

Is traditionele SEO nog relevant door de opkomst van AI?

Absoluut. AI-zoekmachines zuigen hun antwoorden niet uit hun duim: ze scrapen bestaande websites. Een snelle website met heldere antwoorden en een goede lokale autoriteit blijft de basis om door zowel Google als AI te worden aanbevolen.